Robot Traktor Diperkuat Machine Learning untuk Deteksi dan Potong Gulma di Tanaman

Liputan6.com, Jakarta - Para petani telah lama menghadapi pilihan yang sulit dalam hal memerangi gulma. Penyemprotan herbisida dapat membahayakan lingkungan dan kesehatan manusia, sementara mempekerjakan lebih banyak pekerja menjadi semakin menantang.

Namun, pengusaha asal Prancis, Sebastien Boyer, percaya bahwa ia telah menemukan pilihan ketiga, yaitu menggunakan robot penyiangan otonom yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memotong gulma dan membiarkan tanaman tidak tersentuh.

Perusahaan rintisan (startup) Boyer, FarmWise, telah mengembangkan serangkaian mesin yang dirancang khusus untuk mengatasi gulma. Produk pertama perusahaan ini, yang disebut Titan, pada dasarnya adalah traktor besar yang menggunakan trailer sebagai pengganti kursi pengemudi.

Traktor ini menggunakan machine learning dan computer vision untuk mendeteksi gulma dari tanaman, termasuk sayuran hijau, kembang kol, artichoke, dan tomat, dan memotong gulma dengan presisi hingga satuan inci.

Sejumlah 15 unit Titan telah beroperasi di 30 kawasan pertanian besar di California dan Arizona selama beberapa tahun terakhir, di mana mereka menyediakan layanan penyiangan gulma sambil diarahkan oleh iPad. Robot terbaru, Vulcan, lebih ringan dan ditarik oleh traktor.

"Kami memiliki populasi yang terus bertambah, dan kami tidak dapat memperluas lahan atau air yang kami miliki, jadi kami perlu meningkatkan efisiensi industri pertanian secara drastis," ujar Boyer dikutip dari rilis resmi MIT News. "Saya pikir AI dan data akan menjadi pemain utama dalam perjalanan tersebut."

Boyer memulai dengan sejumlah kecil dana dari program MIT Sandbox, yang membantunya mengembangkan ide tersebut lebih lanjut. Setelah lulus, ia dan salah satu pendiri FarmWise, Thomas Palomares, mulai mendatangi pasar-pasar petani, memperkenalkan diri kepada para petani kecil dan mengajak mereka berkeliling ke lahan pertanian.

Melalui pertemuan dengan para petani, para pendiri menemukan bahwa herbisida menjadi kurang efektif karena gulma mengembangkan resistensi genetik, sementara pasokan tenaga kerja di Amerika Serikat menyusut, jika tidak runtuh, dan ini merupakan tren di seluruh dunia. Hal ini memiliki dampak lingkungan yang nyata karena pertukaran antara tenaga kerja dan herbisida.

Masalahnya sangat parah bagi petani tanaman khusus, termasuk banyak buah-buahan, sayuran, dan kacang-kacangan, karena tanaman ini tumbuh di lahan yang lebih kecil daripada jagung dan kedelai dan masing-masing membutuhkan praktik penanaman yang sedikit berbeda, sehingga membatasi keefektifan banyak solusi teknis dan kimiawi.

"Misi perusahaan ini adalah mengubah AI menjadi alat yang dapat diandalkan dan dapat diandalkan seperti halnya GPS di industri pertanian. Kami pikir AI dapat memberikan dampak yang lebih besar daripada yang dimiliki GPS pada industri pertanian, dan kami ingin menjadi perusahaan yang membuatnya tersedia dan mudah digunakan untuk setiap petani di dunia," kata Boyer.

Sekarang, FarmWise memperluas basis datanya untuk mendukung penyiangan untuk enam hingga 12 tanaman baru setiap tahun, sambil secara bersamaan bekerja untuk membuat alat berat menjadi lebih efisien.

"Seorang pelanggan baru-baru ini mengatakan bahwa tanpa Titan, dia harus mengganti semua tanaman organiknya kembali ke tanaman konvensional karena dia tidak dapat menemukan pekerja yang cukup. Hal ini terjadi pada banyak pelanggan," kata Boyer.

Melihat ke masa depan, Boyer dan timnya sangat antusias dengan potensi teknologi ini.

"Ini semua tentang presisi. Kami akan lebih memahami apa yang dibutuhkan tanaman dan membuat keputusan yang lebih cerdas untuk setiap tanaman. Hal itu akan membawa kita ke titik di mana kita dapat menggunakan jumlah lahan yang sama, lebih sedikit air, hampir tidak ada bahan kimia, lebih sedikit pupuk, dan masih menghasilkan lebih banyak makanan daripada yang kita hasilkan saat ini. Itulah misinya. Itulah yang membuat saya bersemangat," tutur Boyer.