Plugin Canva Hadir di ChatGPT, Begini Cara Desain Logo hingga PPT dari Chatbot AI

Liputan6.com, Jakarta - OpenAI memperkenalkan plugin Canva untuk chatbot AI populernya, ChatGPT. Plugin ini tersedia dan dapat kamu unduh di 'toko plugin ChatGPT'.

Dengan plugin ini, pengguna dapat membuat visual apa pun seperti logo, banner, PPT, dan lainnya. Meskipun pengguna dapat menggunakan Canva dengan ChatGPT, prosesnya agak rumit dan mengharuskan pengguna untuk melalui proses yang panjang.

Namun dengan plugin Canva yang baru saja diperkenalkan, pengguna dapat menghasilkan visual yang menakjubkan dalam beberapa klik. Berikut ini cara menggunakan plugin Canva ChatGPT menurut The Indian Express, Jumat (8/9/2023).

1. Buka chatbot AI ini di browser dan di bawah bagian plugin, scroll ke bawah dan temukan 'Toko Plugin'.

2. Sekarang, cari dan instal plugin Canva. Setelah selesai, buka jendela utama ChatGPT dan pilih 'Canva' dari bagian plugin.

3. Di kotak prompt chatbot, jelaskan apa yang ingin kamu hasilkan dan tunggu beberapa detik. Misalnya, kamu dapat meminta ChatGPT untuk membuat banner dengan perintah seperti 'Saya penggemar smartphone yang aktif di Facebook. Buatkan Saya banner dengan tema teknologi."

4. Dari daftar visual yang dihasilkan oleh ChatGPT, pilih salah satu yang kamu sukai dan klik tautan di atasnya.

5. Kamu akan dialihkan ke Canva agar dapat mengedit dan mengunduh visual yang dihasilkan oleh AI dengan mengetuk tombol 'Bagikan' dan memilih opsi 'Unduh'.

Saat ini, plugin hanya tersedia untuk pelanggan ChatGPT Plus, dengan biaya USD 20 atau sekitar Rp 300 ribu per bulan.

Langganan premium memungkinkan pengguna menggunakan model bahasa besar (LLM) GPT-4 yang menurut perusahaan dapat membantu dalam membuat konten bentuk panjang dan menerima gambar sebagai masukan.

ChatGPT menunjukkan akurasi 72 persen dalam pengambilan keputusan klinis secara keseluruhan menurut studi terkini yang dipimpin oleh para peneliti dari Mass General Brigham.

Itu mencakup tugas mulai dari menyarankan diagnosis potensial hingga membuat diagnosis akhir dan keputusan manajemen perawatan.

Temuan yang terbit di Journal of Medical Internet Research itu menjelaskan potensi peran kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) di sektor perawatan kesehatan.

Tim peneliti menyebut bahwa ChatGPT menunjukkan kinerja yang konsisten baik dalam perawatan primer maupun darurat di berbagai spesialisasi medis.

Salah satu peneliti, Marc Succi, Associate Chair of Innovation and Commercialization and Strategic Innovation Leader di Mass General Brigham, menyebut bahwa penelitian mereka "secara komprehensif menilai dukungan keputusan melalui ChatGPT sejak awal menangani pasien hingga seluruh skenario perawatan, mulai dari diferensial diagnosis hingga pengujian, diagnosis, dan manajemen.

Dia pun menyamakan kinerja chatbot AI ini dengan seorang profesional medis yang baru lulus, dan menyoroti potensinya sebagai alat yang berharga untuk pengambilan keputusan klinis.

Kecerdasan buatan dengan cepat mengubah banyak industri, termasuk layanan kesehatan. Namun, sejauh mana Model Bahasa Besar (Large Language Model, LLM) seperti ChatGPT dapat membantu dalam perawatan klinis belum dieksplorasi secara menyeluruh hingga saat ini.

Studi lintas-spesialisasi yang komprehensif ini berupaya untuk menentukan apakah ChatGPT dapat menavigasi seluruh pertemuan klinis, termasuk merekomendasikan pemeriksaan diagnostik, menyusun rencana manajemen klinis, dan mengeluarkan diagnosis akhir.

Penelitian ini menggunakan metodologi yang unik. Sketsa klinis, yang distandarisasi dan diterbitkan sebelumnya, dimasukkan secara berurutan ke dalam chatbot AI buatan OpenAI ini.

Awalnya, ChatGPT bertugas membuat daftar kemungkinan diagnosis, atau diagnosis banding, berdasarkan informasi awal pasien, termasuk usia, jenis kelamin, gejala, dan urgensi kasus.

Selanjutnya, informasi tambahan diberikan, dan ChatGPT diminta untuk membuat keputusan manajemen klinis dan memberikan diagnosis akhir, yang menyimulasikan pertemuan pasien yang sebenarnya.

Panel ahli kemudian menilai kinerja ChatGPT dalam proses buta, memberikan poin untuk tanggapan yang benar dan menggunakan regresi linier untuk menguji hubungan antara kinerja ChatGPT dan informasi demografis dalam sketsa.

Hasilnya mengungkapkan bahwa ChatGPT mencapai akurasi keseluruhan sekitar 72 persen. Khususnya, kinerjanya unggul dalam memberikan diagnosis akhir, dengan tingkat akurasi mencapai 77 persen. Namun, ChatGPT mengalami kesulitan terbesar dalam menghasilkan diagnosis banding, yang hanya akurat 60 persen.

Kinerjanya dalam pengambilan keputusan manajemen klinis, seperti meresepkan obat setelah diagnosis yang benar, mencapai tingkat akurasi sebesar 68 persen. Yang penting, penelitian ini menemukan bahwa respons ChatGPT bebas dari bias gender, dan kinerjanya tetap konsisten baik di layanan primer maupun darurat.

Succi menyoroti pentingnya kinerja ChatGPT dalam diagnosis akhir, menekankan bahwa kinerja ChatGPT unggul ketika dokter memiliki informasi awal yang terbatas dan memerlukan daftar diagnosis potensial. Hal ini menggarisbawahi pentingnya AI dalam mendukung profesional kesehatan pada tahap awal perawatan pasien.

Namun, penulis mengingatkan bahwa sebelum mengintegrasikan alat seperti ChatGPT ke dalam perawatan klinis, diperlukan penelitian patokan tambahan dan panduan peraturan. Tim peneliti sekarang sedang menjajaki apakah alat AI ini dapat meningkatkan pelayanan dan hasil pasien di area dengan sumber daya terbatas di rumah sakit.

Kemunculan alat AI dalam layanan kesehatan memberikan harapan besar dan dapat membentuk kembali rangkaian layanan kesehatan secara positif.

Penulis lainnya, Adam Landman, Chief Information Officer dan Senior Vice President Digital di Mass General Brigham, menyatakan optimisme tentang potensi LLM untuk meningkatkan pemberian perawatan dan pengalaman dokter.

Dia menyebutkan evaluasi yang sedang berlangsung terhadap solusi LLM untuk meningkatkan dokumentasi klinis dan respons terhadap pesan pasien, menekankan perlunya studi yang cermat untuk mendahului integrasinya ke dalam perawatan klinis.