Menjaga Kedamaian Pilkada 2024, Bukan Hanya soal Amankan Daerah yang Rawan

Sistem Pengenalan Wajah Kian Pintar Kenali Muka dengan Masker

Sistem pengenalan wajah makin pintar mengenali muka pengguna yang sedang memakai masker.

oleh Agustin Setyo Wardani diperbarui 03 Des 2020, 10:00 WIB

Diterbitkan 03 Des 2020, 10:00 WIB

Jurnalis mengenakan sebuah masker LED di toko bertema masker dalam kegiatan pratinjaunya di Yokohama, Jepang pada 30 November, 2020. Sebuah toko bertema masker bernama "surga masker" (mask paradise) yang menjual berbagai produk terkait masker dibuka pada Selasa (1/12) di Yokohama. (Xinhua/Du Xiaoyi)

Liputan6.com, Jakarta - Algoritma pengenalan wajah kian cerdas dalam mengenali muka dengan masker. Informasi ini dipublikasikan oleh National Institute for Standards and Technology (NIST).

Berdasarkan pengujian independen terhadap 150 algoritma pengenalan wajah terpisah, laporan ini menunjukkan masker bukan lagi masalah besar bagi sistem pengenalan wajah, seperti yang dikira sebelumnya.

Mengutip laman The Verge, Kamis (3/12/2020), vendor secara sukarela mengirimkan algoritma pengenalan wajah mereka untuk diuji. Selanjutnya, NIST menerbitkan hasil pengujian atas algoritma yang masuk secara bergilir.

Ketika pertama kali dites pada Juli lalu, ditemukan algoritma pengenalan wajah tidak terlalu baik dalam mengenali muka dengan masker. Pasalnya ada kesulitan mengenali wajah ketika hidung dan mulut tertutup.

Laporan NIST berfokus pada false non-match rate (FNMR), mengacu pada berapa banyak wajah yang dikenali tanpa adanya peringatan dari algoritma.

Selanjutnya di bulan Juli, tingkat kesalahan untuk sejumlah algoritme pengenalan wajah melonjak antara 5-50 persen ketika dihadapkan dengan gambar orang dengan masker.

Pandemi Bikin Pengembang Bekerja Lebih Keras

Surabaya Gencar Kampanye 3M Lewat Seni Mural

Warga berpose dengan mural yang mengajak orang untuk memakai masker di tengah pandemi Covid-19 di Surabaya, Jawa Timur, Minggu (25/10/2020). Mural di sepanjang dinding itu sebagai sarana imbauan kepada masyarakat untuk menerapkan protokol kesehatan pencegahan penularan COVID-19. (Juni Kriswanto/AFP)

Kendati demikian, pandemi memberikan cukup waktu bagi para pengembang untuk fokus pada masalah penggunaan masker. Data NIST pun menunjukkan, algoritma pengenalan wajah kian pintar mendeteksi muka dengan masker.

Tanpa masker, algoritma terbaik memiliki tingkat kesalahan 0,3 persen, namun angka tersebut bisa meningkat 5 persen ketika masker ditinggikan sampai menutupi sebagian wajar.

"Beberapa algoritma pra-pandemi masih tetap paling akurat pada foto dengan topeng. Beberapa pengembang telah mengirimkan algoritma setelah pandemi menunjukkan akurasi peningkatan meningkat secara signifikan. Algoritma yang sekarang paling akurat selama pengujian," kata laporan tersebut.

Kini, delapan algoritma berbeda memiliki rasio ketidakcocokan di bawah 0.05 persen. Para penulis mencatat ada sejumlah keterbatasan penelitian.

Gunakan Sampel Masker Digital

Alih-alih foto, para peneliti menerapkan masker digital untuk memastikan konsistensi di seluruh sampel.

"Kami tidak bisa melakukan simulasi menyeluruh mengenai variasi warna, desain, bentuk, tekstur, dan cara pemakaian. Pasalnya masker digital adalah masker bedah biru yang menutupi seluruh lebar wajah," kata laporan tersebut.

Sekadar informasi, Amerika Serikat menggunakan pengenalan wajah di perbatasan masuk mereka di darat dan udara untuk mencocokkan wajah wisatawan dengan visa atau paspor mereka sebagai bagian dari program biometrik.

Data NIST diambil dari pemegang visa yang memiliki sedikit memiliki hak privasi atas informasi biometrik yang dikumpulkan selama proses imigrasi.

(Tin/Ysl)

Lanjutkan Membaca ↓